人工智能原理与实践
人工智能原理与实践
北京大学出版社 | 刘春雷
16.6万字
计算机

内容简介:人工智能被广泛应用和普及,极大地提高了人们学习和工作的效率。而要深入理解人工智能,必须全面理解底层各类机器学习算法的基本原理。只有全面掌握机器学习的基础知识,才能更好地理解、提高和驾驭人工智能的各种应用。 本书分为13章,前7章为原理篇,重点讨论了机器学习模型建模的全部流程、各类常用的机器学习算法原理、深度学习和强化学习、机器学习涉及的优化原理,以及自然语言处理算法原理;后 6章为实践篇,重点讨论了信用卡客户细分、保险公司时间序列生活事件预测、电商网站交易欺诈预测、信用卡和信用贷款风险预测、美国旧金山房屋成交价格预测,以及股票短期回报率预测等多个实际应用场景。 本书内容系统、全面,理论知识覆盖面广,且保留了推导过程。实践案例中,深入浅出地讲解和展示了机器学习应用的具体流程。本书适合在各行业工作的数据科学家、在校学习人工智能和数据科学专业的学生、科技公司的管理者和决策者,以及人工智能的初学者和爱好者阅读。

...

目录 63章查看目录

免费版权信息 免费内容简介 免费前言
下载掌阅APP,畅读海量书库
立即打开
畅读海量书库
扫码下载掌阅APP

作者其他书籍

加入书架
免费试读
全本购买
×