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Python零基础快乐学习之旅(K12实战训练)
清华大学出版社
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洪锦魁
9.1万字
计算机
内容简介:1:完整讲解Python语法 2:Python数据结构3:Python输入与输出4函数与方法5:档案管理 6:程序除错与异常处理7:搜寻与排序
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122章
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机器学习数学基础一本通(Python版)
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洪锦魁
这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书,书中通过大量程序实例,将复杂的公式重新拆解,详细、清晰地解读了机器学习中常用的数学知识,一步步带领读者进入机器学习的领域。 本书共22章,主要讲解了数据可视化、math模块、sympy模块、numpy模块、方程式、函数、最小平方法、集合、概率、贝叶斯定理、指数、对数、欧拉数、逻辑函数、三角函数、大型运算符、向量、矩阵与线性回归等数学知识。 本书语言简明,案例丰富,实用性强,适合有志于机器学习领域的研究者和爱好者、海量数据挖掘与分析人员、金融智能化从业人员阅读,也适合作为高等院校机器学习相关专业的教材。
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PyTorch深度学习应用实战
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《PyTorch深度学习应用实战》适合深度学习入门者、数据工程师、信息技术工作者阅读,也可作为高校计算机相关专业的教材。
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OpenCV计算机视觉项目实战(Python版)
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计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以实现图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪等算法。本书基于Python,从图像基本原理说起,初步讲解计算机视觉所需的OpenCV知识。本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等相 关专业的教学用书,也可供相关领域的研究工作者参考
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深度学习全书:公式+推导+代码+TensorFlow全程案例
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洪锦魁
《深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例》共有15章,分为5部分,第一篇说明深度学习的概念,包括数理基础,特点是结合编程解题,加深读者印象,第二篇说明TensorFlow的学习地图,从张量、自动微分、梯度下降乃至神经层的实践,逐步解构神经网络,第三篇介绍CNN算法、影像应用、转移学习等,第四篇则进入自然语言处理及语音识别的领域,介绍RNN/BERT/Transformer算法、相关应用等,最后,介绍了强化学习的基础知识,包括马尔可夫决策过程、动态规划、蒙特卡洛、Q Learning算法,当然,还有相关案例实践。
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这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书,书中通过大量程序实例,将复杂的公式重新拆解,详细、清晰地解读了机器学习中常用的微积分知识,一步步带领读者进入机器学习的领域。
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R语言:迈向大数据之路
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洪锦魁、蔡桂宏
DOS时代用汇编语言,Windows时代倡导Windows编程,Inter时代是HTML的天下,进入大数据时代,R语言必须掌握!本书作者作为一名历经四个时代的老程序员,深知学习编程的痛苦与欢乐,结合多年的开发经验完成此书。本书将从无到有地教读者R语言的使用,同时学习本书并不需要统计学基础,在学习编程的过程中,就掌握了一些必要的统计知识。本书完整讲解了几乎所有R语言语法与使用技巧,通过丰富的程序案例讲解,让你事半功倍。
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Python面试通关宝典
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《Python面试通关宝典》内容分为两篇,第 1 篇是 Python 语言面试题,第 2 篇是算法面试题。Python 语言面试题涵盖面试通用问题、Python 语法面试题、函数、类、模块、文件管理、正则表达式以及 Python 语言综合应用;算法面试题涵盖排序、搜寻、字符串、数组、链表、二叉树、堆栈、数学问题、贪婪算法、动态规划算法以及综合应用。
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算法零基础一本通(Python版)
6.0分
洪锦魁
一本书最重要的是系统地传播知识,读者可以基于系统的架构,快速学会想要的知识。
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本书是一本针对初级Python读者而作的Python入门书。Pyhton语法非常灵活,本书作者尝试将Python语法的各种用法用实例讲解,以帮助读者更好地使用Python。本书以约500个程序实例讲解了以下知识:完整Pyhton语法;列表、元组、字典、集合;函数与类;程序排错与异常处理;动画、游戏设计; 图像处理;使用tkinter开发GUI程序等。 为了提升阅读体验,对图书结构、案例选择以及代码样式都进行了细心设计,力争呈现给读者一本与众不同的编程书。
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Java王者归来——从入门迈向高手
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洪锦魁
本书的前7章内容主要是叙述程序语言的基础,包含基本运算、流程控制、循环控制与数组。笔者使 用了大量的图例与程序实例引导读者,只要配合书中实例操作与执行,就可以获得Java程序设计能力。 第8~25章是Java面向对象的核心,笔者在说明整体概念时,也讲明了Java内建类的使用以及核心 内容,例如正则表达式、继承与多形、抽象类、接口、包装类别、程序异常处理、多线程、输入与输出、 压缩与解压缩文件、Java Collection等。 第26~31章则讲解了窗口程序设计、绘图与动画、网络程序设计等。
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Python王者归来
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本书颠覆了知识管理理念,重新定义了“知识”。无论是知识对象的范围、知识分类模式、知识加工方法还是知识与业务的融合模式,都不同于以往的知识管理体系。从精益研发的实践要求出发,反推出知识工程的新理念、新方法和新技术,将知识加工增值作为知识工程的核心。本书提出知识工程的三层架构:上层结构是知识与研发流程融合层,中间层是业界共有的知识管理层,下层结构是知识与设计环境融合层。
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