首页
分类
免费
排行
我的书架
Spark MLlib机器学习实践（第2版）
清华大学出版社
|
王晓华,夏毓彦
8.1万字
计算机
内容简介：本书理论内容由浅而深，采取实例和理论相结合的方式，讲解细致直观，适合Spark MLlib初学者、大数据分析和挖掘人员，也适合高校和培训学习相关专业的师生教学参考。
...
目录
69章
查看目录
免费
版权信息
免费
作者简介
免费
内容简介
下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
畅读海量书库
扫码下载掌阅APP
精彩热评
1条
更多
杨立波
LV14
通俗易懂，简单实用。
9月22日
0
作者其他书籍
TensorFlow 2.0卷积神经网络实战
6.0分
王晓华
卷积神经网络是现代神经网络的核心内容，TensorFlow又是现在最为流行的深度学习框架。本书使用TensorFlow 2.0作为卷积神经网络实现的基本工具，引导深度学习初学者，从搭建环境开始，逐步深入到理论、代码和应用实践中去。 本书分为8章，第1章从搭建环境开始，包含Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU 版本和GPU版本的安装；第2章是Keras+ TensorFlow 2.0的使用基础；第3章是TensorFlow 2.0语法；第4章是MNIST实战；第5章是Dataset API；第6章是ResNet理论和实践；第7章是注意力模型；第8章是通过卷积实现的一个项目案例：识文断字。 本书内容详尽、示例丰富，是机器学习和深度学习初学者必备的参考书，同时非常适合高等院校人工智能相关专业的师生阅读，也可作为培训学校相关专业的教材使用。
计算机
深度学习案例精粹：基于TensorFlow与Keras
6.0分
王晓华
本书以实战为主，通过丰富的实战案例向读者介绍深度学习可应用和落地的项目，书中所有案例都基于Python+TensorFlow 2.5+Keras技术，可用于深度学习课程的实战训练。 本书配套示例源码、PPT课件、思维导图、数据集、开发环境与答疑服务。全书共分11章。第1章讲解深度学习的概念、流程、应用场景、模型分类和框架选择，第2~11章列举深度学习的项目实战案例，包括手写体识别、数据集分类、情感分类、文本情感分类、编码器、汉字拼音转换、中文文本分类、多标签文本分类、人脸检测、人脸识别、语音汉字转换。 本书内容详尽、案例丰富，是深度学习初学者必备的参考书，适合有基础、亟待提升自己技术水平的人工智能从业人员，也可作为高等院校和培训机构人工智能及相关专业的教材使用。
计算机
民国十大悍将
6.0分
王晓华
民国史专家、著名央视专题节目策划主讲人、热销民国史读物作者——王晓华！
传记
TensorFlow知识图谱实战
6.0分
王晓华
大数据时代的到来，为人工智能的飞速发展带来前所未有的数据红利。在大数据的“喂养”下，大量知识不断涌现，如何有效地发掘这些知识呢？知识图谱横空出世。本书是一本讲解如何使用TensorFlow 2构建知识图谱的入门教程，引导读者掌握基于深度学习的知识图谱构建概念、理论和方法。 本书分为13章：第1章从搭建环境开始，包含TensorFlow CPU 版本和GPU版本的安装，并通过一个知识图谱的例子引导读者开始学习；第2~4章介绍TensorFlow API的使用；第5章是Dataset API，学习使用原生API处理数据的方法；第6~8章是实战准备部分，介绍ResNet模型、词嵌入（word embedding）模型、情感分类；第9 ~10章在“注意力模型”基础上搭建了“编码器模型”；第11~13章搭建了知识图谱联合抽取模型，利用本书所学知识实战知识图谱的搭建过程和性能提升方案。 本书内容详尽、示例丰富，适合作为知识图谱和深度学习读者的参考书，同时也适合开设人工智能专业的大中专院校师生阅读，还可作为高等院校计算机及相关专业教材使用。
计算机
TensorFlow人脸识别实战
6.0分
王晓华
实战人脸识别与人脸检测，快速掌握人脸识别技术。
计算机
TensorFlow语音识别实战
6.0分
王晓华
详解TensorFlow API和ResNet模型，实战语音识别技术。
计算机
TensorFlow+Keras自然语言处理实战
6.0分
王晓华
神经网络是深度学习的核心内容，TensorFlow是现在最为流行的深度学习框架之一。 本书使用TensorFlow 2.1作为自然语言处理实现的基本工具，引导深度学习的入门读者，从搭建环境开始，逐步深入到理论、代码、应用实践中去。
计算机
奢侈品店铺分布与选址
6.0分
王晓华
书中从可操作性的角度出发，本着提高技能的目的，设置六大项目，在项目下设置任务，案例与理论讲解相结合，便于学习者掌握应用。
出版
TensorFlow 2.0深度学习应用实践
6.0分
王晓华
本书内容分为22章，包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础，深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容，并在本书各个模型部分特别介绍了模型调参的初步知识。本书强调理论联系实际，着重介绍了TensorFlow编程解决图像识别的应用，提供了大量数据集供读者使用，也以代码的形式实现了深度学习模型实供读者参考。
计算机
TensorFlow 2.0深度学习从零开始学
6.0分
王晓华
全面分析、讲解TensorFlow 2.0的新框架思想和模型设计以及Keras编程方法与技巧
计算机
收藏与鉴赏：彩色宝石大全（套装共五册）
6.0分
王晓华
本书包括《碧玺鉴定与选购从新手到行家》，《彩色宝石辨假》，《绿松石鉴定与选购从新手到行家》,《欧泊鉴定与选购从新手到行家》，《宝石鉴定与选购从新手到行家》
出版
老杆子
6.0分
王晓华
张四十----典型的南京“老杆子”，一个十足的混不吝。蛮横任性却仗义敢言，头脑灵活但又不谙世事。就是这样一个底层的小人物，操着地道的南京方言，带着浓浓的南京市井气息，用自己的人生哲学，在街巷里摸爬，在时代中浮沉，在凄风苦雨中经历人性的嬗变和升华。
出版
干部儒学读本
6.0分
吴光
《干部儒学读本》一书针对领导干部学儒学的需要编写。《读本》立足于“小”，着力于“精”，原原本本地讲解儒学的起源与发展、基本观点、核心价值及其当代意义，重点把握儒学基本知识及儒学关于修身立德、治国理政的思想与方法，提炼出读者关心的儒学理论与实践问题加以解释，还精选了历代名儒名篇，分别加以通俗明白的解说与注释，以期满足各种文化水平读者的需要。
文学
MapReduce 2.0源码分析与编程实战
6.0分
王晓华
Hadoop是一种分布式数据和计算的框架，在大数据处理中应用非常广泛。MapReduce是一种编程模型。Hadoop正是以MapReduce作为核心编程模型的。《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》比较系统地介绍了新一代MapReduce 2.0的理论体系、架构和程序设计方法。全书分为10章，系统地介绍了HDFS存储系统，Hadoop的文件I/O系统，MapReduce 2.0的框架结构和源码分析，MapReduce 2.0的配置与测试，MapReduce 2.0运行流程，MapReduce 2.0高级程序设计以及相关特性等内容。《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》最后部分介绍了数据挖掘的初步知识，以及不同应用类型的MapReduce 2.0编程实战。《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》强调理论联系实际，帮助读者在掌握MapReduce 2.0基本知识和特性的基础上，培养实际编程和解决大数据处理相关问题的能力。《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》可作为学习MapReduce 2.0的源码、MapReduce 2.0程序设计、数据挖掘、机器学习等相关内容的程序设计人员的培训和自学读物，也可以作为高等院校相关专业的教学辅导书。
计算机
加载更多
同类好书
C语言从入门到精通
8.0分
胡超
本书介绍了C语言编程基础知识，重点讲解了数组、指针、结构体、文件、常见数据结构及数据操作等知识点，并通过真实项目案例讨论如何综合使用它们对文件数据、数据库进行读写及数据处理操作。全书共19章，具体内容为C语言概述、变量和常量、C语言常用运算符、标准输入输出、C语言控制结构、函数、#include和#define、数组、字符串、指针、结构体和共用体及C语言实现教学管理系统等。书中循序渐进地从基本概念入门、编程实践提高到实例项目开发讲述C语言，既强调基础知识重要性，又特别注重其实践性与实用性。
编程语言与程序设计
微信小程序入门指南
7.9分
知晓程序
在小程序拨开云雾始见青天的过程中，仍然有很多人并不清楚：什么是小程序？会对我们的生活、工作有什么影响？对互联网行业、移动生态格局意味着什么？ 面对新机遇和新时代，这并不是最好的姿态。所以，才有了这本书的诞生。
编程语言与程序设计
整理优先：小改进，大回报，整洁代码设计指南
6.0分
肯特·贝克
本书分为三部分：第1部分介绍代码的整理（微型重构）；第二部分讨论如何将整理工作整合到开发工作流程中；第三部分深入探讨什么是软件设计、软件设计如何驱动软件开发和运营成本以及软件开发和运营成本又如何驱动软件设计、投资软件结构与不投资软件结构之间的权衡是什么、我们可以利用哪些经济和人文原则来决定是否以及如何改变软件结构。
编程语言与程序设计
加入书架
免费试读
8折
全本购买
×
通俗易懂，简单实用。