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1-50章
51-56章
共56章
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版权信息
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内容简介
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作者简介
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前言
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第1章 大模型导论
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1.1 大模型概念
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1.2 大模型的过去、现在与未来
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1.3 本书的读者对象与内容
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参考文献
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第2章 大模型基础知识
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2.1 分词
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2.2 位置编码
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2.3 网络结构
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2.4 长上下文
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参考文献
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第3章 大语言模型分布式训练
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3.1 大语言模型高效训练技术要点
3.2 并行模式
3.3 集合通信
3.4 DeepSpeed训练加速框架
3.5 DeepSpeed训练方案建议
参考文献
第4章 继续预训练
4.1 继续预训练的必要性
4.2 数据预处理
4.3 实战：行业大模型的继续预训练
参考文献
第5章 对齐（上）——指令微调
5.1 指令微调的必要性
5.2 微调方法
5.3 指令集的自动构造
5.4 实战：打造具有多轮对话能力的行业智能助手
参考文献
第6章 对齐（下）——强化学习微调
6.1 强化学习微调的必要性
6.2 人类偏好对齐的强化学习建模
6.3 RLHF
6.4 RLAIF
6.5 实战：DeepSpeed-Chat代码解析
6.6 DPO算法
参考文献
第7章 推理与部署
7.1 推理加速
7.2 量化
7.3 部署
7.4 实战：使用FastChat部署Qwen 14B
参考文献
第8章 多模态大模型
8.1 多模态技术路线
8.2 桥接多模态大模型
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