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共244章
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版权信息
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作者
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前言
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第1章 初识AI Agent
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1.1 什么是AI Agent?
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不仅仅是聊天
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AI Agent与其他AI应用的区分
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1.2 进化之路:从聊天机器人到推理模型,再到通用智能体
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最初的雏形:早期聊天机器人
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智能的进阶:规则系统与专家系统
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理解的飞跃:推理模型与语言理解
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行动的革命:智能体AI的崛起
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智能的分级:AI的发展阶段
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1.3 AI Agent的魔力:自主、智能与目标导向的完美结合
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自主性:主动执行,而非被动响应
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智能性:不只是听懂你说什么,更懂你想要什么
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目标导向性:永远聚焦在终点,而非迷失在过程
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行动能力:行动的执行者,而非建议者
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这些特性非常重要
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1.4 AI专家们怎么看:四位顶尖专家的AI Agent预言
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吴恩达:AI Agent将成为我们的数字管家
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德米斯·哈萨比斯:AI需要“世界地图”才能真正聪明
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杨立昆:现有AI连猫都不如,需要全新架构
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李飞飞:别忘了视觉和人文关怀
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大师们的分歧与共识
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他们一致认为
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但他们存在分歧
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第2章 Manus的诞生基础
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2.1 百花齐放——AI Agent的多种实现形式
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神奇组合:代码、自动化与物理世界
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AI Agent的多彩住所:从浏览器到服务器
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未来可能出现的新形式
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小结:AI Agent的无限潜能
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2.2 技术基石:让AI操控工具,从Function Calling到MCP
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奠基石:OpenAI的Function Calling——AI的百宝箱
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标准化连接:Anthropic的MCP——AI的通用语言
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2.3 自主飞跃:Manus AI——当AI学会了自己做决定
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Manus:不只是另一个聊天机器人
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从按键到思维:AI Agent的三代进化
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第3章 Manus如何破圈
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3.1 Manus的产品设计理念:不止于对话的AI助手
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全能选手:一站式解决各类任务
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多智能体协作系统:AI界的“梦之队”
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透明工作流:掀开AI的“黑盒子”
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“Less Structure,More Intelligence”:解放AI的创造力
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“知行合一”:从思考到行动的AI伙伴
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从“工具”到“伙伴”:Manus破圈的启示
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3.2 Manus的技术原理:AI如何变身“数字员工”
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多智能体系统:一个团队比一个天才更聪明
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虚拟云端计算机:AI的独立工作空间
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