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1-46章
共46章
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版权信息
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内容提要
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前言
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第1章 绪论
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1.1 研究背景和研究现状
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1.2 分数阶微积分理论
1.3 图像处理的背景与常用方法
第2章 图像处理及分数阶微积分基础
2.1 变分原理
2.2 梯度下降流
2.3 傅里叶变换
2.4 分数阶傅里叶变换
2.5 本章小结
第3章 分数阶微积分与信号处理的关系
3.1 问题描述
3.2 分数阶微积分
3.3 分数阶微积分与傅里叶变换的关系
3.4 分数阶微积分和分数阶傅里叶变换的关系
3.5 应用
3.6 本章小结
第4章 基于分数变阶微分的图像去噪方法
4.1 问题描述
4.2 图像去噪的偏微分方法
4.3 分数变阶微分的概念
4.4 基于分数变阶微分的去噪模型
4.5 数值实现和仿真结果
4.6 本章小结
第5章 图像复原的分数阶偏微分方法
5.1 问题的描述
5.2 传统的图像复原方法
5.3 图像复原的分数变阶偏微分模型
5.4 数值实现和仿真结果
5.5 本章小结
第6章 图像分割的分数阶微积分方法
6.1 图像分割的传统方法
6.2 测地线活动轮廓模型
6.3 矢量图像的GAC模型
6.4 无边缘活动轮廓模型
6.5 分数阶微积分的图像分割模型
第7章 图像增强的分数阶微积分方法
7.1 分数阶微积分的Grünwald-Letnikov方法
7.2 一种自适应分数阶微分掩模算子的构造
7.3 自适应分数阶微分在图像增强中的应用
7.4 与其他图像纹理增强算子对比分析
7.5 本章小结
参考文献
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