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1-38章
共38章
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版权信息
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作者简介
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内容简介
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前言
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第1章 人工神经网络基础
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1.1 引言
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1.2 人工神经元模型
1.3 人工神经网络模型
1.4 本章小结
第2章 从LSTM到Transformer
2.1 引言
2.2 递归神经网络：编码器-解码器框架
2.3 递归神经网络的注意力与点积相似性
2.4 Transformer模型
2.5 应用领域：从NLP扩展到CV
2.6 本章小结
第3章 GPT系列预训练大型语言模型
3.1 引言
3.2 大型语言模型的Transformer框架
3.3 混合式预训练大型语言模型
3.4 判别式预训练大型语言模型
3.5 GPT系列生成式预训练大型语言模型
3.6 本章小结
第4章 ChatGPT的大规模预训练与微调
4.1 引言
4.2 大型语言模型的大规模预训练
4.3 ChatGPT预训练模型的微调
4.4 性能评估
4.5 ChatGPT规模化与工程化中的关键技术
4.6 本章小结
第5章 ChatGPT的应用
5.1 引言
5.2 提示工程
5.3 上下文学习提示
5.4 思维链提示
5.5 思维树提示
5.6 智能涌现能力
5.7 本章小结
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