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1-48章
共48章
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版权信息
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《人工智能与椎体骨折诊断》 编委会
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前言
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第1章 绪论
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1.1 人工智能的起源和定义
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1.2 人工智能的分类
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1.3 人工智能的发展与趋势
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第2章 人工智能发展简介
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2.1 机器学习基础介绍
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2.2 机器学习模型介绍
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2.3 总结
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第3章 人工智能与医学
3.1 人工智能在医学图像检测与分割中的应用
3.2 基于人工智能的多模态医学影像分析和应用
3.3 基于可视化的模型改进及其在医学图像处理中的应用
第4章 人工智能在骨科疾病诊断中的应用
4.1 概述
4.2 人工智能在X线影像诊断骨科疾病中的应用
4.3 人工智能在骨科疾病CT影像诊断中的应用
4.4 人工智能在脊柱椎体骨折影像诊断中的临床应用
第5章 脊柱椎体的构成和解剖学特点
5.1 颈椎的外科解剖
5.2 胸椎的外科解剖
5.3 腰椎的外科解剖
5.4 骶尾椎的外科解剖
第6章 脊柱椎体的骨折分类与危险因素
6.1 颈椎骨折
6.2 胸腰椎骨折
6.3 骶尾椎骨折
第7章 脊柱椎体的生物力学
7.1 脊椎的生理状态力学构成
7.2 脊柱骨折和损伤的病理状态力学构成
第8章 脊柱椎体骨折的评估与影像学诊断
8.1 脊椎骨折的诊断与评估
8.2 脊椎骨折的DR临床应用与诊断解读
8.3 脊椎骨折的CT临床应用与诊断解读
8.4 脊椎骨折的MRI临床应用与诊断解读
8.5 脊柱骨折的鉴别诊断
第9章 人工智能在脊柱外科中的应用与展望
9.1 人工智能和机器学习在脊柱研究中的应用
9.2 人工智能在脊柱外科诊疗中的现状与展望
第10章 人工智能医疗在椎体骨折中的挑战、机遇与思考
10.1 人工智能在脊柱外科应用中面临的挑战
10.2 人工智能在脊柱外科诊疗中的不足与局限性
第11章 人工智能在医疗领域的现状和未来
11.1 人工智能与全球医疗的布局
11.2 人工智能在国内医疗的现状和未来
致谢
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