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1-50章
共50章
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版权信息
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前言
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主要符号表
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第1章 绪论
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1.1 神经网络简介
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1.2 神经网络的应用
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1.3 神经网络的研究目标
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1.4 神经网络的发展历史
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1.5 神经网络的研究现状
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1.6 神经网络的研究方法
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1.7 小结
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练习
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第2章 神经元
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2.1 神经元模型
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2.2 神经元的组成成分
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2.3 感知机神经元
2.4 神经元的应用
2.5 小结
练习
第3章 单层感知机
3.1 神经元的连接
3.2 单层感知机
3.3 单层感知机的应用
3.4 小结
练习
第4章 多层感知机
4.1 引入隐藏层的必要性
4.2 多层感知机的基本概念
4.3 多层感知机的学习
4.4 多层感知机的深入分析
4.5 多层感知机的应用
4.6 小结
练习
第5章 神经网络模型优化
5.1 学习率
5.2 损失函数
5.3 正则化
5.4 归一化
5.5 参数初始化
5.6 网络预训练
5.7 TREC分类任务
5.8 小结
练习
第6章 神经网络的分布式学习、压缩和解释
6.1 神经网络分布式学习
6.2 神经网络压缩
6.3 神经网络可解释性
6.4 小结
练习
参考文献
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