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1-33章
共33章
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版权信息
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前言
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基础篇
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第一章 贝叶斯Meta分析基础知识
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第二章 R软件应用入门
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单变量Meta分析篇
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第三章 二分类数据的贝叶斯Meta分析
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第四章 连续型数据的贝叶斯Meta分析
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第五章 有序数据的贝叶斯Meta分析
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第六章 计数数据的贝叶斯Meta分析
第七章 生存数据的贝叶斯Meta分析
第八章 单臂研究数据的贝叶斯Meta分析
第九章 稀疏数据的贝叶斯Meta分析
第十章 缺失数据的贝叶斯Meta分析
第十一章 纵向数据的贝叶斯Meta分析
第十二章 贝叶斯Meta回归分析
第十三章 单变量贝叶斯Meta分析相关图形的绘制
多变量Meta分析篇
第十四章 多元贝叶斯Meta分析的基本原理与模型
第十五章 诊断性试验贝叶斯Meta分析
第十六章 遗传关联性研究贝叶斯Meta分析
第十七章 合并不同设计类型研究数据的贝叶斯Meta分析
网络Meta分析篇
第十八章 贝叶斯网络Meta分析的基本原理与模型
第十九章 基于对比建模策略的贝叶斯网络Meta分析
第二十章 基于臂建模策略的贝叶斯网络Meta分析
第二十一章 网络Meta回归
第二十二章 贝叶斯网络Meta分析的不一致性检验
第二十三章 贝叶斯网络Meta分析相关图形的绘制
第二十四章 特殊数据的贝叶斯网络Meta分析
基于其他算法的贝叶斯Meta分析篇
第二十五章 基于INLA算法的贝叶斯Meta分析
第二十六章 基于DIRECT算法的贝叶斯Meta分析
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