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1-50章
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共59章
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版权信息
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内容提要
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大数据专业系列图书专家委员会
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序
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前言
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第1章 Python概述
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1.1 Python简介
1.2 Python基础知识
1.3 控制语句
1.4 函数
小结
课后习题
第2章 NumPy数值计算
2.1 ndarray的创建与索引
2.2 ndarray的基础操作
2.3 ufunc
小结
课后习题
第3章 pandas基础
3.1 pandas常用类
3.2 DataFrame基本操作
3.3 其他数据类型操作
小结
课后习题
第4章 pandas进阶
4.1 数据的读取与写出
4.2 DataFrame进阶
4.3 数据准备
小结
课后习题
第5章 Matplotlib绘图
5.1 Matplotlib绘图基础
5.2 分析特征关系常用图形
5.3 分析特征内部数据状态常用图形
小结
课后习题
第6章 scikit-learn
6.1 数据准备
6.2 降维
6.3 分类
6.4 回归
6.5 聚类
6.6 模型验证
小结
课后习题
第7章 餐饮企业综合分析与预测
7.1 餐饮企业需求分析
7.2 数据准备
7.3 使用K-Means算法进行客户价值分析
7.4 使用决策树算法实现餐饮客户流失预测
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