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共21章

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免费推荐序
免费前言
免费基础考评篇
免费第1章绪论
免费第2章模型评估与选择
免费第3章线性模型
第4章决策树
第5章神经网络
第6章支持向量机
第7章贝叶斯分类器
第8章集成学习
第9章聚类
第10章降维与度量学习
综合应用篇
第11章线性模型的优化与复用
第12章面向类别不平衡数据的分类
第13章神经网络的优化与应用
第14章 EM算法及其应用
第15章集成学习的过拟合现象研究
第16章度量学习及其应用

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