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共123章
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版权信息
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作者简介
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内容简介
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前言
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第1章 Spark概述
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1.1 Spark简介
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1.2 Spark组成
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1.3 Spark数据类型
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1.4 Spark的使用场景
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1.5 Spark与Hadoop的联系与区别
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1.6 本章小结
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第2章 Spark安装及初体验
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2.1 下载并安装Spark
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2.2 通过Shell使用Spark
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2.3 实战：通过Spark进行词频统计
2.4 日志信息详解
2.5 动手练习
2.6 本章小结
第3章 RDD基础编程
3.1 了解RDD的基本概念
3.2 创建RDD
3.3 操作RDD
3.4 实战：transformation操作
3.5 实战：action操作
3.6 惰性求值
3.7 函数式编程
3.8 持久化
3.9 实战：持久化
3.10 共享变量
3.11 混洗
3.12 键-值对
3.13 动手练习
3.14 本章小结
第4章 Spark集群管理
4.1 Spark集群概述
4.2 提交任务到Spark集群
4.3 启动Spark集群
4.4 Spark集群的高可用方案
4.5 使用YARN集群
4.6 YARN集群的常用配置
4.7 YARN集群资源分配和配置
4.8 YARN阶段级调度
4.9 动手练习
4.10 本章小结
第5章 Spark SQL
5.1 Spark SQL的基本概念及工作原理
5.2 Dataset与DataFrame
5.3 实战：DataFrame的基本操作
5.4 实战：Dataset的基本操作
5.5 实战：使用DataFrame创建临时视图
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