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共216章
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版权信息
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作者简介
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内容简介
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前言
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第1章 并行计算基础
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1.1 现代计算机体系结构
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1.1.1 CPU
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1.1.2 网卡
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1.1.3 异构计算
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1.2 串行执行与并行执行
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1.3 线程和进程
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1.3.1 进程与线程
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1.3.2 线程安全
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1.3.3 全局解释器锁
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1.4 并行程序设计方法
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1.4.1 PCAM
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1.4.2 切分方式
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1.4.3 案例：MapReduce
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1.5 性能指标
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1.5.1 FLOPS
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1.5.2 加速比
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第2章 数据科学
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2.1 数据科学生命周期
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2.1.1 理解业务
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2.1.2 理解数据
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2.1.3 准备数据
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2.1.4 建模
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2.1.5 验证
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2.1.6 部署
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2.1.7 小结
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2.2 机器学习
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2.2.1 机器学习的定义
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2.2.2 线性回归
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2.2.3 逻辑回归
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2.3 深度学习
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2.3.1 深度神经网络
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2.3.2 前向传播
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2.3.3 反向传播
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2.3.4 超参数
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2.3.5 实现细节
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2.3.6 推理
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2.4 超参数调优
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2.4.1 搜索算法
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2.4.2 调度器
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2.4.3 种群训练
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2.5 软件生态与本书内容
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2.5.1 Python软件生态
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2.5.2 本书内容
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2.5.3 本书案例
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第3章 Dask
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