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共61章
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版权信息
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内容提要
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前言
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第1章 人工智能：开启智慧新时代
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1.1 人工智能的缘起
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1.2 机器学习与深度学习
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1.3 案例——小试牛刀：识别图像中的动物
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本章小结
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课后习题
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第2章 Python：人工智能开发语言
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2.1 初识Python
2.2 Python开发环境搭建
2.3 Python编程基础
2.4 NumPy基础应用
2.5 Matplotlib基础应用
2.6 案例1——求解一元二次方程
2.7 案例2——用折线图解读第二产业的GDP发展趋势
本章小结
课后习题
第3章 线性回归：预测未来趋势
3.1 认识机器学习
3.2 认识线性回归
3.3 案例1——预测房屋价格
3.4 案例2——预测投保人医疗费用
本章小结
课后习题
第4章 分门别类：帮你“分而治之”
4.1 分类器
4.2 几种主要的分类器
4.3 案例1——手写数字识别
4.4 案例2——辅助诊断乳腺癌
本章小结
课后习题
第5章 物以类聚：发现新簇群
5.1 聚类分析
5.2 k均值聚类
5.3 案例1——探究鸢尾花品种
5.4 案例2——电商客户分类
本章小结
课后习题
第6章 个性化推荐：主动满足你的需求
6.1 认识个性化推荐
6.2 案例1——推荐你喜爱的电影
6.3 案例2——推荐你要一起购买的商品
本章小结
课后习题
第7章 语音识别：让机器对你言听计从
7.1 语音识别
7.2 深度神经网络
7.3 案例1——利用CNN识别英文语音数字
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