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共76章
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版权信息
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内容提要
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前言
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第1章 基于移动边缘计算的动态服务迁移
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1.1 引言
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1.2 服务迁移模型
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1.3 问题描述
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1.4 基于移动边缘计算的动态服务迁移算法
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1.5 实验评估
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第2章 面向普适边缘计算的多智能体模仿学习：分布式计算卸载算法
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2.1 引言
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2.2 系统模型和问题表述
2.3 基于多智能体模仿学习的计算卸载算法
2.4 性能评价
第3章 关键信龄最小化：部分观测下基于模仿学习的调度算法
3.1 引言
3.2 系统模型与问题构建
3.3 信息感知启发式算法
3.4 基于模仿学习的调度算法
3.5 性能评估
第4章 移动区块链中集中式资源管理
4.1 系统模型
4.2 问题建模
4.3 解决方案
4.4 性能评估
第5章 基于移动边缘计算的医疗物联网健康监测
5.1 引言
5.2 动机
5.3 医疗物联网模型
5.4 问题描述
5.5 无线人体局域网内部合作博弈
5.6 无线人体局域网外部非合作博弈
5.7 实验评估
第6章 基于5G无人机-社区的计算卸载：协同任务调度和路径规划
6.1 系统模型
6.2 问题描述
6.3 协同路径规划和任务调度
6.4 性能评估
第7章 智能交通系统中分布式资源管理
7.1 系统模型
7.2 问题建模
7.3 解决方案
7.4 性能评估
第8章 基于DRL的智能车联网计算卸载方案
8.1 动机
8.2 贡献
8.3 系统模型
8.4 问题描述
8.5 DRL概述
8.6 基于DRL的卸载算法
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