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共90章
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版权信息
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内容提要
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前言
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第1章 Hadoop大数据开发环境
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1.1 Hadoop概述
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1.2 在VirtualBox上安装虚拟机
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1.3 Hadoop安装前的准备工作
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1.4 Hadoop的安装与配置
1.5 习题
第2章 HDFS大数据分布式存储
2.1 HDFS的基本特征
2.2 HDFS的存储架构及组件
2.3 HDFS的Shell操作
2.4 案例实战：HDFS编程
2.5 习题
第3章 MapReduce分布式计算框架
3.1 MapReduce概述
3.2 MapReduce工作原理
3.3 案例实战：MapReduce编程
3.4 习题
第4章 HBase分布式数据库
4.1 HBase概述
4.2 HBase系统架构和数据访问流程
4.3 HBase数据表
4.4 HBase安装
4.5 HBase配置
4.6 HBase的Shell操作
4.7 HBase的Java API操作
4.8 案例实战：HBase编程
4.9 习题
第5章 Scala基础编程
5.1 Scala概述
5.2 Scala基础语法
5.3 Scala控制结构
5.4 数组
5.5 列表
5.6 集合
5.7 元组
5.8 映射
5.9 Scala函数
5.10 Scala模式匹配
5.11 Scala面向对象编程
5.12 Scala读写文件
5.13 习题
第6章 Spark大数据处理框架
6.1 Spark概述
6.2 Spark的运行机制
6.3 Spark的安装及配置
6.4 使用Spark Shell编写Scala代码
6.5 使用PySpark Shell编写Python代码
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