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共91章
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版权信息
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内容提要
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编委会名单（排名不分先后）
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序
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前言
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资源与支持
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第1章 合成生物学概述
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1.1 发展历程
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1.2 定义与本质
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1.3 基本原理
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1.4 主要技术方法
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1.5 里程碑成果
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1.6 小结
1.7 参考文献
第2章 人工智能概述
2.1 人工智能的发展历程
2.2 机器学习技术
2.3 机器学习主要算法
2.4 深度学习基础
2.5 神经网络模型
2.6 小结
2.7 参考文献
第3章 合成生物学中的数学模型
3.1 标准定量机制
3.2 数学模型
3.3 逻辑拓扑结构
3.4 小结
3.5 参考文献
第4章 调控元件
4.1 调控元件的类型及特点
4.2 调控元件的人工智能挖掘
4.3 调控元件的智能设计
4.4 采用人工智能算法所面临的挑战
4.5 小结
4.6 参考文献
第5章 蛋白质工程
5.1 基本策略
5.2 人工智能辅助蛋白质工程策略
5.3 人工智能在蛋白质工程中的应用实例
5.4 人工智能辅助蛋白质工程应用
5.5 小结
5.6 参考文献
第6章 基因线路
6.1 基因线路设计
6.2 基因线路的性能优化与建模策略
6.3 控制系统理论与设计
6.4 利用人工智能设计基因线路
6.5 基因线路的应用
6.6 小结
6.7 参考文献
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