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1-49章
共49章
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版权信息
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内容提要
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前言
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资源与支持
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第1章 生成式AI基础
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1.1 技术框架介绍
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1.2 常见模型介绍
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1.3 数据和任务
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1.4 小结
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第2章 Transformer和GPT模型
2.1 Transformer简介
2.2 GPT模型基础
2.3 如何使用ChatGPT
2.4 案例一：文本生成
2.5 案例二：文本总结
2.6 案例三：文本分类
第3章 Stable Diffusion
3.1 Stable Diffusion简介
3.2 Stable Diffusion入门
3.3 Stable Diffusion的基础应用
3.4 文生图
3.5 图生图
3.6 图像修复
3.7 小结
第4章 LangChain与AI Agent
4.1 LangChain与AI Agent简介
4.2 LangChain关键组件
4.3 LCEL入门
4.4 LCEL的使用示例
4.5 RAG基础应用
4.6 Agent基础应用
4.7 高级RAG应用程序
4.8 小结
第5章 生成式AI开源应用案例
5.1 文本转博客
5.2 智能填表QuickFill
5.3 使用Transformer处理多模态大语言模型
5.4 3D生成：Stable Diffusion和Generative Gaussian Splatting方法
5.5 视频生成
第6章 生成式AI行业应用
6.1 跨媒体内容创作
6.2 商业广告设计
6.3 金融应用
6.4 教育应用
6.5 在健康领域的应用
第7章 生成式AI伦理道德
7.1 常见的生成式AI伦理道德问题
7.2 数据模型角度的分析
7.3 一般性解决方案
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