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O'Reilly Media, Inc.介绍
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本书赞誉
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前言
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第1章 大数据——超越喧嚣
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1.1 什么是大数据
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1.2 弹性数据基础设施的挑战
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1.3 云计算基础
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1.4 云数据湖架构
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1.5 开启云数据湖之旅
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1.6 总结
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第2章 云上的大数据架构
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2.1 为什么Klodars公司要迁移到云
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2.2 云数据湖架构基础
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2.3 现代数据仓库架构
2.4 数据湖仓一体架构
2.5 数据网格
2.6 什么是适合的架构
2.7 总结
第3章 数据湖的设计注意事项
3.1 设置云数据湖基础设施
3.2 在数据湖中组织数据
3.3 数据治理简介
3.4 管理数据湖成本
3.5 总结
第4章 可扩展的数据湖
4.1 可扩展性探秘
4.2 数据湖处理系统的内部
4.3 可扩展数据湖解决方案的注意事项
4.4 总结
第5章 优化云数据湖架构以提高性能
5.1 度量性能的基础知识
5.2 云数据湖性能
5.3 性能驱动因素
5.4 性能调优的优化原则和技术
5.5 减少数据传输开销
5.6 优质产品和性能
5.7 总结
第6章 深入了解数据格式
6.1 为什么我们需要这些开放数据格式
6.2 Delta Lake
6.3 Apache Iceberg
6.4 Apache Hudi
6.5 总结
第7章 架构的决策框架
7.1 云数据湖评估
7.2 云数据湖评估分析
7.3 决策框架的第1阶段：评估
7.4 决策框架的第2阶段：定义
7.5 决策框架的第3阶段：实施
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