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共55章
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版权信息
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内容提要
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前言
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第1章 深度学习基础
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1.1 深度学习的基础理论
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1.2 深度学习框架
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1.3 深度学习框架的执行模式
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1.4 华为云AI平台ModelArts
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第2章 MindSpore概述
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2.1 总体架构
2.2 MindSpore库和子系统
2.3 搭建MindSpore环境
2.4 Python模块编程
2.5 MindSpore编程基础
第3章 数据处理
3.1 背景知识
3.2 数据集加载
3.3 通用数据处理
3.4 文本数据处理
3.5 图像处理与增强
3.6 自定义数据集MindRecord
3.7 优化数据处理
3.8 ModelArts数据处理
第4章 MindSpore算子
4.1 深度学习的常用算法
4.2 常用的激活函数算子
4.3 常用的损失函数算子
4.4 常用的优化器和学习率相关算子
4.5 常用的归一化算子
第5章 神经网络模型的开发
5.1 神经网络模型的基础
5.2 在MindSpore框架中搭建神经网络
5.3 模型训练
5.4 基于LeNet-5模型的手写数字识别实例
5.5 通过ModelArts云平台在线训练模型
第6章 数据可视化组件MindInsight
6.1 MindInsight概述
6.2 收集和解析Summary日志文件
6.3 训练看板
6.4 溯源与对比看板
第7章 推理
7.1 推理概述
7.2 MindSpore推理概述
7.3 MindSpore在线推理
7.4 MindSpore离线推理
第8章 移动端AI框架MindSpore Lite
8.1 MindSpore Lite的总体架构
8.2 在Ubuntu环境下安装MindSpore Lite
8.3 MindSpore Lite C++编程
8.4 端侧训练、评估和推理实例
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