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1-50章
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共58章
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版权信息
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内容简介
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前言
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第1章 大型语言模型基础
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1.1 Transformer基础
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1.2 常用的大型语言模型
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1.3 领域大型语言模型
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1.4 大型语言模型评估
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1.5 本章小结
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第2章 大型语言模型的常用微调方法
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2.1 数据构造与清洗
2.2 分词器构造
2.3 大型语言模型的微调方法
2.4 基于PEFT的LLaMA模型微调实战
2.5 本章小结
第3章 大型语言模型的人类偏好对齐
3.1 基于人类反馈的强化学习框架
3.2 前沿偏好对齐方法
3.3 基于DPO的偏好对齐实战
3.4 本章小结
第4章 创建个人专属的ChatGPT——GPTs
4.1 GPTs初体验
4.2 GPTs的初阶使用
4.3 GPTs的高阶使用
4.4 本章小结
第5章 大型语言模型SQL任务实战
5.1 公开数据集
5.2 主流方法
5.3 Text2SQL任务实战
5.4 本章小结
第6章 大型语言模型的角色扮演应用
6.1 角色扮演
6.2 角色扮演实战测试
6.3 基于Baichuan的角色扮演模型微调
6.4 本章小结
第7章 大型语言模型的对话要素抽取应用
7.1 对话要素抽取
7.2 对话要素抽取实战测试
7.3 基于Qwen的对话要素抽取模型微调
7.4 本章小结
第8章 Agent应用开发
8.1 Agent概述
8.2 Agent的主要模块
8.3 Agent的行为决策机制
8.4 主流Agent框架
8.5 本章小结
第9章 基于知识库的大型语言模型问答应用
9.1 基于知识库问答
9.2 向量数据库
9.3 基于知识库的大型语言模型问答实战
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