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1-50章
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共57章
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版权信息
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内容简介
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前言
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第一部分 基础
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第1章 RAG与大模型应用
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1.1 大模型应用的方向：RAG
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1.2 为什么需要RAG
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1.3 RAG的工作流程
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1.4 RAG的优缺点
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1.5 RAG的使用场景
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1.6 RAG面临的挑战
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1.7 本章小结
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第2章 语言模型基础
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2.1 Transformer
2.2 自动编码器
2.3 自回归模型
2.4 本章小结
第3章 文本召回模型
3.1 文本召回模型基础
3.2 稠密向量检索模型
3.3 稀疏向量检索模型
3.4 重排序模型
3.5 本章小结
第二部分 原理
第4章 RAG核心技术与优化方法
4.1 提示词工程
4.2 文本切块
4.3 向量数据库
4.4 召回环节优化
4.5 效果评估
4.6 LLM能力优化
4.7 本章小结
第5章 RAG范式演变
5.1 基础RAG系统
5.2 先进RAG系统
5.3 大模型主导的RAG系统
5.4 多模态RAG系统
5.5 本章小结
第6章 RAG系统训练
6.1 RAG系统的训练难点
6.2 训练方法
6.3 独立训练
6.4 序贯训练
6.5 联合训练
6.6 本章小结
第三部分 实战
第7章 基于LangChain实现RAG应用
7.1 LangChain基础模块
7.2 基于LangChain实现RAG
7.3 基于Streamlit搭建一个ChatPDF可视化应用
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