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共85章
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版权信息
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内容简介
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编写组
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总序
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前言
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第1章 TensorFlow简介
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1.1 人工智能的编程框架
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1.2 TensorFlow 与人工智能
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1.3 TensorFlow 数据模型
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1.4 TensorFlow 计算模型和运行模型
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1.5 实验：矩阵运算
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习题
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第2章 Python语言基础
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2.1 Python语言
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2.2 基础语法
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2.3 数据结构
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2.4 面向对象特性
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2.5 其他高级特性
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2.6 实验：Python基本语法的实现
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习题
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第3章 环境搭建与入门
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3.1 开发平台简介
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3.2 开发环境部署
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3.3 一个简单的实例
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习题
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第4章 TensorBoard可视化
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4.1 什么是TensorBoard
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4.2 基本流程与结构
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4.3 图表的可视化
4.4 监控指标的可视化
4.5 学习过程的可视化
4.6 实验：TensorBoard可视化实现
习题
第5章 多层感知机实现
5.1 感知机
5.2 多层感知机与前向传播
5.3 前向传播
5.4 梯度下降
5.5 反向传播
5.6 数据集
5.7 多层感知机的实现
5.8 实验：基于Keras多层感知机的MNIST手写数字识别
习题
第6章 卷积神经网络实现
6.1 CNN基本原理
6.2 CNN的卷积操作
6.3 CNN的池化操作
6.4 使用简单的CNN实现手写字符识别
6.5 AlexNet
6.6 实验：基于VGG16模型的图像分类实现
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