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共21章

免费版权信息
免费前言
免费审校者简介
免费第一部分自然语言理解技术入门
免费第1章自然语言理解方法与应用程序
免费第2章识别自然语言理解问题
免费第二部分自然语言理解系统开发与测试
免费第3章自然语言理解方法
第4章用于自然语言理解的Python库与工具
第5章数据收集与数据预处理
第6章数据探索与数据可视化
第7章自然语言处理方法选择与数据表示
第8章基于规则的方法
第9章机器学习第1部分——统计机器学习
第10章机器学习第2部分——神经网络与深度学习
第11章机器学习第3部分——Transformer与大语言模型
第12章无监督学习方法应用
第13章模型评估
第三部分自然语言理解系统的大规模应用
第14章如果系统不工作怎么办
第15章总结与展望

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