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共72章

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免费内容提要
免费前言一个新纪元的黎明
免费题记
免费资源与支持
免费第1章何谓Agent，为何Agent
免费 1.1 大开脑洞的演讲：Life 3.0
免费 1.2 那么，究竟何谓Agent
免费 1.3 Agent的大脑：大模型的通用推理能力
免费 1.4 Agent的感知力：语言交互能力和多模态能力
免费 1.5 Agent的行动力：语言输出能力和工具使用能力
1.6 Agent对各行业的效能提升
1.7 Agent带来新的商业模式和变革
1.8 小结
第2章基于大模型的Agent技术框架
2.1 Agent的四大要素
2.2 Agent的规划和决策能力
2.3 Agent的各种记忆机制
2.4 Agent的核心技能：调用工具
2.5 Agent的推理引擎：ReAct框架
2.6 其他Agent认知框架
2.7 小结
第3章 OpenAI API、LangChain和LlamaIndex
3.1 何谓OpenAI API
3.2 何谓LangChain
3.3 何谓LlamaIndex
3.4 小结
第4章 Agent 1：自动化办公的实现——通过 Assistants API和DALL·E 3模型创作PPT
4.1 OpenAI公司的Assistants是什么
4.2 不写代码，在Playground中玩Assistants
4.3 Assistants API的简单示例
4.4 创建一个简短的虚构PPT
4.5 小结
第5章 Agent 2：多功能选择的引擎——通过 Function Calling调用函数
5.1 OpenAI中的Functions
5.2 在Playground中定义Function
5.3 通过Assistants API实现Function Calling
5.4 通过ChatCompletion API来实现Tool Calls
5.5 小结
第6章 Agent 3：推理与行动的协同——通过 LangChain中的ReAct框架实现自动定价
6.1 复习ReAct框架
6.2 LangChain中ReAct Agent 的实现
6.3 LangChain中的工具和工具包
6.4 通过create_react_agent创建鲜花定价Agent
6.5 深挖AgentExecutor的运行机制
6.6 小结
第7章 Agent 4：计划和执行的解耦——通过LangChain中的Plan-and-Execute实现智能调度库存
7.1 Plan-and-Solve策略的提出
7.2 LangChain中的Plan-and-Execute Agent
7.3 通过Plan-and-Execute Agent实现物流管理

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