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共103章
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版权信息
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内容简介
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作者简介
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前言
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第1章 初来乍到：初识数据分析
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1.1 什么是数据分析
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1.2 为什么需要数据分析
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1.3 数据分析的岗位类型
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1.4 数据分析的具体工作内容
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1.5 入门数据分析需要学习的知识
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1.6 数据分析岗位当前发展现状
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1.7 数据分析岗位未来趋势预判
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1.8 你是否适合从事数据分析工作
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1.9 本章小结
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第2章 数据的来源：数据埋点
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2.1 数据埋点基础知识
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2.2 数据埋点全流程
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2.3 埋点通用内容设计方案
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2.4 埋点新页面设计方案
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2.5 数据埋点管理平台
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2.6 埋点常见问题汇总
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2.7 本章小结
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第3章 数据的工厂：数据仓库
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3.1 数据仓库基础知识
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3.2 数据仓库分层设计
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3.3 数据仓库建设规范
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3.4 数据分析师需要掌握数据仓库的程度
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3.5 短视频业务数据仓库建设案例
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3.6 本章小结
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第4章 量化的基础：数据指标体系
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4.1 什么是数据指标体系
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4.2 数据指标体系的作用
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4.3 如何搭建数据指标体系
4.4 如何维护数据指标体系
4.5 搜索引擎行业数据指标体系
4.6 短视频行业数据指标体系
4.7 电商行业数据指标体系
4.8 本章小结
第5章 指标异动原因：归因分析
5.1 归因分析基础概念
5.2 指标异动分析排查步骤
5.3 快速定位异常维度的方法
5.4 如何量化维度值变化的贡献度
5.5 指标异动常见因素汇总
5.6 搜索引擎行业异动分析实战案例
5.7 本章小结
第6章 前瞻未来表现：预测分析
6.1 预测分析基础概念
6.2 产品短期健康度监控
6.3 产品长期目标制订
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