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版权信息
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版权声明
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内容提要
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本书编译组
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译者序
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前言
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资源与支持
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第1章 让数据可信
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1.1 做一个成熟的终端用户
1.2 不断攀升的可信目标
1.3 可信数据的要素
1.4 小结
第2章 基础数据
2.1 构建应用程序
2.2 以人工智能医疗为例
2.3 基础数据的组成要素
2.4 小结
第3章 如何避免不良数据
3.1 输入错误
3.2 键的问题
3.3 重复记录
3.4 拼写错误
3.5 兼容性
3.6 编制文档
3.7 小结
第4章 不同类型的数据
4.1 数据量
4.2 数据的业务价值
4.3 数据的访问概率
4.4 数据降级
4.5 基于大容量存储器的数据归档机制
4.6 小结
第5章 数据抽象
5.1 结构化数据模型
5.2 本体和分类标准
5.3 模拟/物联网数据的蒸馏算法
5.4 小结
第6章 结构化数据
6.1 业务交易生成的数据
6.2 结构化记录
6.3 键
6.4 联机事务处理
6.5 组织数据
6.6 小结
第7章 文本数据
7.1 文本数据的类型
7.2 使用文本数据时的语言障碍
7.3 多义词
7.4 提取业务的含义
7.5 小结
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