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共221章
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版权信息
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内容简介
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前言
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第1章 引言
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1.1 人工智能时代背景
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1.2 数据处理
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1.2.1 大数据时代背景
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1.2.2 数据获取
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1.2.3 数据清洗与整理
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1.3 算法基础
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1.3.1 卷积的概念
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1.3.2 CNN基础
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1.4 计算芯片
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1.4.1 GPU
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1.4.2 ARM
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1.5 深度学习框架
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1.5.1 Caffe
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1.5.2 TensorFlow
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1.5.3 PyTorch
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1.1 人工智能时代背景
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1.2 数据处理
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1.2.1 大数据时代背景
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1.2.2 数据获取
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1.2.3 数据清洗与整理
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1.3 算法基础
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1.3.1 卷积的概念
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1.3.2 CNN基础
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1.4 计算芯片
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1.4.1 GPU
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1.4.2 ARM
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1.5 深度学习框架
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1.5.1 Caffe
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1.5.2 TensorFlow
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1.5.3 PyTorch
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第2章 模型性能评估
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2.1 性能指标
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2.1.1 基准模型
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2.1.2 参数量
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2.1.3 计算量与内存访问代价
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2.1.4 计算速度
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2.1.5 并行化程度
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2.1.6 能耗
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2.2 学术与产业竞赛
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第3章 模型可视化
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3.1 模型可视化基础
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3.1.1 为什么要研究模型可视化
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3.1.2 模型可视化的研究方向
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3.2 模型结构可视化
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3.2.1 Netscope可视化工具
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3.2.2 TensorBoard可视化工具
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