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共61章
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版权信息
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序1 最年长的Python学习者
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序2 Python教学的新模式
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前言
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第1章 基于Python的数据科学环境搭建
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1.1 Python是数据科学“大势所趋”
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1.2 Anaconda入门——工欲善其事，必先利其器
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1.3 Jupyter Notebook入门
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1.4 Markdown单元格的使用
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1.5 Spyder入门
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1.6 小结
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第2章 Python基础
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2.1 “火锅团购数据”简介
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2.2 读写数据
2.3 Python数据类型与结构
2.4 控制流、函数与模块
2.5 面向对象编程的基本概念
2.6 Numpy简介
2.7 小结
第3章 Python的数据处理模块
3.1 初级篇——相遇Pandas
3.2 进阶篇——相识Pandas
3.3 小结
第4章 Python的绘图模块
4.1 为什么需要数据可视化
4.2 初级篇——Matplotlib基础
4.3 高级篇——Plotly基础
4.4 小结
第5章 Python的统计建模模块
5.1 Statsmodels简介
5.2 数据接入
5.3 统计模型参数估计
5.4 统计假设检验
5.5 探索分析
5.6 小结
第6章 Python的机器学习模块
6.1 机器学习的定义
6.2 使用scikit-learn
6.3 小结
第7章 Python的爬虫模块
7.1 爬虫的定义
7.2 初级篇——单页面静态爬虫
7.3 中级篇——多页面静态爬虫
7.4 高级篇——爬虫的伪装
7.5 终级篇——动态爬虫
7.6 爬虫注意事项
7.7 小结
第8章 Python的文本分析模块
8.1 准备：理解文本分析流程
8.2 实战
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