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1-30章
共30章
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版权信息
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内容提要
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序
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前言
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第一篇 基础入门篇
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第1章 Python机器学习入门
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第2章 设置机器学习的环境
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第3章 Python机器学习基础
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第4章 统计分析数学基础及Python实现
第二篇 数据预处理篇
第5章 数据分析第一步——产生和加载数据集
第6章 数据分析第二步——数据预处理
第三篇 机器学习算法篇
第7章 回归分析
第8章 分类算法——决策树学习
第9章 支持向量机
第10章 聚类算法——聚类分析
第11章 集成学习算法——集成学习
第12章 神经网络学习
第13章 神经网络算法2——卷积神经网络
第14章 模型评价
第四篇 机器学习应用篇
第15章 图像识别
第16章 语音识别
第17章 中文期刊分类
第18章 图像压缩
第五篇 项目实战篇
第19章 社交好友分析
第20章 电商点击率预测及分析
附录 本书所用Python函数、方法、类
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