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1-30章
共30章
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版权信息
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内容简介
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前言
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第1篇 大数据基础篇
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第1章 大数据处理概论
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第2章 离线批处理技术——Hadoop
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第3章 在线实时处理技术——Storm
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第2篇 大数据离线批处理技术篇
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第4章 Hadoop环境准备
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第5章 安装配置Hadoop
第6章 承载海量数据存储的Hadoop HDFS
第7章 承载海量数据并行计算的MapReduce
第8章 Hadoop MapReduce编程案例
第9章 Hive环境搭建
第10章 Hive数据处理
第11章 数据导入/导出利器——Sqoop
第3篇 大数据在线实时处理技术篇
第12章 海量数据采集利器——Flume
第13章 海量数据传输利器——Kafka
第14章 Storm基础知识
第15章 Storm环境搭建
第16章 Storm编程案例
第17章 监控Storm
第4篇 大数据处理实战案例篇
第18章 基于海量日志数据的分析统计系统
第19章 系统架构设计
第20章 搭建系统环境
第21章 离线批处理计算子系统的实现
第22章 在线实时计算子系统的实现
参考文献
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