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共20章

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内容简介
前言
基础篇
第1章初识量化交易
第2章 Python环境的搭建
第3章量化交易场景下Python基础知识的准备
高级篇
第4章用NumPy来进行数据操作
第5章借助Pandas进行数据分析
第6章通过Matplotlib对数据可视化
第7章历史数据的获取
第8章量化交易的利器
第9章时间序列分析
实战篇
第10章基于配对交易策略的回测框架的搭建
第11章机器学习实战——利用支持向量机（SVM）进行趋势预测
第12章深度学习实战——利用循环神经网络（RNN）进行价格预测
第13章接触实盘——利用vn.py进行量化交易
附录常见的Python量化交易框架介绍

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