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1-13章
共13章
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版权信息
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内容简介
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序言
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前言
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第1章 机器学习及其数学基础
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第2章 线性回归
第3章 局部加权线性回归
第4章 Logistic回归与Softmax回归
第5章 模型评估与优化
第6章 BP神经网络
第7章 K-Means聚类算法
第8章 高斯混合模型
第9章 主成分分析
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