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1-49章
共49章
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版权信息
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内容简介
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前言
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第1章 绪论
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1.1 终端智能信息处理
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1.2 云边端融合计算模式
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1.3 本书关注的问题
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1.4 本书研究的科学意义与实践价值
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第2章 终端设备数据传输链路自主协同选择
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2.1 引言
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2.2 系统模型
2.3 终端设备链路选择博弈
2.4 分布式链路选择算法
2.5 实验评估
2.6 本章小结
第3章 终端设备数据分布式协同传输优化
3.1 引言
3.2 系统模型与问题形式化
3.3 自适应分布式优化方法
3.4 实验评估
3.5 本章小结
第4章 基于深度神经网络分割的云端协同智能推理
4.1 引言
4.2 预备知识
4.3 云端协同智能推理框架
4.4 实验评估
4.5 本章小结
第5章 面向端侧自主智能推理的智能计算模型压缩
5.1 引言
5.2 基于知识萃取的智能模型压缩框架
5.3 实验评估
5.4 本章小结
第6章 基于联邦学习的云边端协同智能模型训练
6.1 引言
6.2 预备知识
6.3 云边端协同联邦学习训练框架
6.4 面向动态不可靠网络的联邦学习算法
6.5 实验评估
6.6 本章小结
第7章 基于完全分布式学习的端侧智能模型训练
7.1 引言
7.2 完全分布式智能模型训练框架
7.3 分布式训练动态控制算法
7.4 实验评估
7.5 本章小结
附录A LocalUpdate（□）函数、FedAvg及C-FedAvg算法
附录B 定理6.1证明
附录C Alpha-GossipSGD中的相关函数
参考文献
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