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共109章
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版权信息
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作者简介
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内容简介
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前言
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第1章 引论
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1.1 什么是机器学习
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1.2 多项式逼近函数
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1.3 多项式Remez算法
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习题
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第2章 感知机模型
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2.1 分类问题的刻画
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2.2 线性规划
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习题
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第3章 线性回归
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3.1 最小二乘法原理
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3.2 多元高斯分布模型
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3.3 误差和方差
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3.4 岭回归和Lasso回归
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习题
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第4章 逻辑回归
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4.1 逻辑回归概述
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4.2 多重分类线性模型和非线性模型
习题
第5章 决策树模型
5.1 离散型数据
5.2 熵和决策树的建立
5.3 剪枝
5.4 连续型数据
5.5 CART树
习题
第6章 生成模型和判别模型
6.1 极大似然估计
6.2 贝叶斯估计
6.3 线性判别模型
6.4 多元正态分布
6.5 LDA和LQA
第7章 优化方法
7.1 数值解方程
7.2 光滑函数的极值点
7.3 带约束条件的极值问题
7.4 梯度下降法
7.5 凸函数
7.6 对偶问题
7.7 Minimax问题
7.8 L1过滤
第8章 支持向量机
8.1 点到平面的距离
8.2 支持向量机的原理
8.3 对偶问题
8.4 核函数的方法
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