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O'Reilly Media, Inc.介绍
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本书赞誉
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译者序
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前言
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第一部分 基础和构建块
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第1章 数据工程概述
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1.1 什么是数据工程
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1.2 数据工程技能和活动
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1.3 组织内部的数据工程师
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1.4 总结
1.5 补充资料
第2章 数据工程生命周期
2.1 什么是数据工程生命周期
2.2 数据工程生命周期中的主要底层设计
2.3 总结
2.4 补充资料
第3章 设计好的数据架构
3.1 什么是数据架构
3.2 好的数据架构的原则
3.3 主要架构概念
3.4 数据架构的示例和类型
3.5 谁参与了数据架构的设计
3.6 总结
3.7 补充资料
第4章 根据数据生命周期选择技术
4.1 团队大小和能力
4.2 加速市场化
4.3 互操作性
4.4 成本优化和商业价值
4.5 现在与未来：不变的与暂时的技术
4.6 部署位置
4.7 构建与购买
4.8 单体与模块化
4.9 无服务器与服务器
4.10 优化、性能和基准战争
4.11 底层设计及其对技术选择的影响
4.12 总结
4.13 补充资料
第二部分 深入数据工程生命周期
第5章 源系统中的数据生成
5.1 数据源：数据是如何生成的？
5.2 源系统：主要观点
5.3 源系统实际细节
5.4 你和谁一起工作
5.5 数据底层设计及其对源系统的影响
5.6 总结
5.7 补充资料
第6章 存储
6.1 数据存储的原材料
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