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1-43章
共43章
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版权信息
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内容提要
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前言
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第1章 绪论
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1.1 风电轴承故障诊断技术研究的背景及意义
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1.2 风电机组滚动轴承故障诊断技术
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第2章 风电滚动轴承振动信号的小波消噪
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2.1 引言
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2.2 风电轴承振动信号的小波消噪法
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2.3 自适应阈值小波消噪仿真分析
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2.4 小结
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第3章 风电滚动轴承振动信号的故障特征提取
3.1 时域故障特征提取方法
3.2 频域故障特征提取方法
3.3 基于小波变换谱分析的故障特征提取方法
3.4 EMD故障特征提取方法
3.5 VMD故障特征提取方法
3.6 双谱分析故障特征提取方法
3.7 小结
第4章 风电滚动轴承的故障模式识别
4.1 引言
4.2 模糊聚类分析法
4.3 基于二值双谱特征的模糊聚类故障模式识别
4.4 基于KF-PP分析的风电轴承故障模式识别
4.5 小结
第5章 风电滚动轴承声学噪声与振动的关系分析
5.1 引言
5.2 噪声和振动的关系
5.3 基于灰色系统理论的噪声和振动相关性分析
5.4 基于GA-SVR的振动预测噪声方法
5.5 基于遗传算法的支持向量机回归的预测方法仿真分析
5.6 小结
第6章 风电声学噪声的测量和预测
6.1 引言
6.2 风电机组噪声产生机理
6.3 声学噪声的测量
6.4 基于回归分析与BP神经网络的风电机组噪声预测
6.5 多元数据融合和信息熵的风电机组噪声预测
6.6 小结
附录
附表1 滚动轴承故障模拟实验的振动测量数据
附表2 20kW永磁同步风电机组振动与噪声相关性分析实验数据
参考文献
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