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共212章
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版权信息
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版权声明
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内容提要
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作者简介
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审稿人简介
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前言
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第1章 为何选择R语言
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1.1 什么是R语言
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1.2 R语言的发展历史
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1.3 R语言的优势
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1.3.1 开源
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1.3.2 插件就绪
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1.3.3 数据可视化友好
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1.4 安装R语言和编写R语言代码
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1.4.1 下载R语言程序包
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1.4.2 应用于Windows平台和macOS平台的R语言程序包
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1.4.3 应用于Linux平台的R语言程序包
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1.4.4 R语言基础版本安装的主要组件
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1.4.5 编写及运行R语言代码的替代工具平台
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1.5 R语言的基本概念
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1.5.1 R语言入门
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1.5.2 向量
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1.5.3 列表
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1.5.4 数据帧
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1.5.5 函数
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1.6 R语言的劣势以及如何克服这些劣势
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1.6.1 高效学习R语言，最小化精力投入
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1.6.2 使用R语言操作大型数据集
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1.7 更多参考
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1.8 小结
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第2章 数据挖掘入门——银行账户数据分析
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2.1 获取并组织银行数据
数据模型
2.2 使用数据透视表汇总数据
2.2.1 管道运算符简介
2.2.2 dplyr程序包简介
2.2.3 安装必要的程序包并将个人数据加载到R语言环境中
2.2.4 确定每月和每天的费用总额
2.3 使用ggplot2程序包对数据进行可视化
2.3.1 数据可视化基本原则
2.3.2 使用ggplot进行数据可视化
2.4 更多参考
2.5 小结
第3章 数据挖掘进阶——CRISP-DM方法论
3.1 CRISP-DM方法论之数据挖掘周期
3.2 业务理解
3.3 数据理解
3.3.1 数据收集
3.3.2 数据描述
3.3.3 数据探索
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