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1-48章
共48章
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版权信息
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内容简介
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前言
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第1章 绪论
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1.1 引言
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1.2 非高斯随机分布系统及研究现状
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1.3 随机分布控制在复杂工业过程中的应用研究进展
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1.4 本书主要内容
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参考文献
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第2章 非高斯随机分布控制基础
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2.1 引言
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2.2 非高斯随机分布系统建模机理
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2.3 常见的B样条模型
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2.4 RBF样条模型
2.5 基于样条模型的随机分布控制
参考文献
第3章 基于几何分析双闭环迭代学习控制的非高斯工业过程随机分布控制
3.1 引言
3.2 基于双闭环ILC的随机分布控制策略
3.3 随机分布系统输出PDF建模
3.4 基于几何分析ILC的输出PDF控制算法
3.5 仿真实验
3.6 本章小结
参考文献
第4章 基于数据驱动预测PDF控制的非高斯工业过程随机分布控制
4.1 引言
4.2 基于数据驱动预测PDF控制的随机分布控制策略
4.3 数据驱动预测PDF控制算法
4.4 稳定性分析
4.5 仿真实验
4.6 本章小结
参考文献
第5章 基于多目标非线性预测控制的非高斯工业过程随机分布控制
5.1 引言
5.2 非高斯工业过程多目标非线性控制策略
5.3 动态混合指标建模算法
5.4 稳定性分析
5.5 仿真实验
5.6 本章小结
参考文献
第6章 基于目标函数分布形状的非高斯工业过程概率约束随机优化
6.1 引言
6.2 非高斯工业过程随机优化问题描述
6.3 基于目标函数分布形状的概率约束随机优化
6.4 所提算法最优解的充要条件
6.5 仿真实验
6.6 本章小结
参考文献
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