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共147章
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版权信息
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主要作者简介
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内容简介
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前言
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第1章 机器学习概述
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1.1 机器学习简介
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1.1.1 什么是机器学习
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1.1.2 机器学习三要素和核心
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1.1.3 机器学习开发流程
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1.1.4 机器学习模型评价指标
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1.1.5 机器学习项目开发步骤
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1.2 机器学习的发展史和分类
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1.2.1 机器学习的发展史
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1.2.2 机器学习分类
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1.3 机器学习常用术语
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1.4 本章小结
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第2章 Python数据处理基础
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2.1 Python开发环境搭建
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2.1.1 安装Python解释器
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2.1.2 Python运行方法
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2.1.3 安装PyCharm
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2.1.4 Python包管理工具
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2.1.5 安装Jupyter Notebook
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2.2 Python基本数据类型
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2.2.1 数值型
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2.2.2 字符串（String）
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2.2.3 列表（List）
2.2.4 元组（Tuple）
2.2.5 集合（Set）
2.2.6 字典（Dict）
2.3 Python文件的基本操作
2.3.1 文件读写基本操作
2.3.2 NumPy库存取文件
2.3.3 Pandas存取文件
2.4 本章小结
第3章 Python常用机器学习库
3.1 Python数值计算库NumPy
3.1.1 NumPy简介与安装
3.1.2 NumPy数组的基本操作
3.2 Python数据处理库Pandas
3.2.1 Pandas库简介与安装
3.2.2 数据读取与写入
3.2.3 数据清洗与转换
3.2.4 数据分析与可视化
3.3 Python数据可视化库Matplotlib
3.3.1 Matplotlib安装与基本使用
3.3.2 绘制折线图
3.3.3 绘制柱状图
3.3.4 绘制饼图
3.3.5 绘制子图
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