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共186章
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版权信息
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内容简介
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前言
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第1章 大数据与数据仓库概论
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1.1 什么是数据仓库
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1.2 数据仓库的演进历史
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1.3 数据仓库技术
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1.4 数据仓库基本架构
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1.5 数据库和数据仓库的区别
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1.6 学前导读
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1.6.1 学习的基础要求
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1.6.2 你将学到什么
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1.7 本章总结
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第2章 项目需求描述
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2.1 前期调研
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2.2 项目架构分析
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2.2.1 在线教育数据仓库产品描述
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2.2.2 系统功能结构
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2.2.3 系统流程图
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2.3 项目业务概述
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2.3.1 采集模块业务描述
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2.3.2 数据仓库需求业务描述
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2.3.3 数据可视化业务描述
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2.4 系统运行环境
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2.4.1 硬件环境
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2.4.2 软件环境
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2.5 本章总结
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第3章 项目部署的环境准备
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3.1 Linux环境准备
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3.1.1 安装VMware
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3.1.2 安装CentOS
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3.1.3 远程终端安装
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3.2 Linux环境配置
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3.2.1 网络配置
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3.2.2 网络IP地址配置
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3.2.3 主机名配置
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3.2.4 防火墙配置
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3.2.5 一般用户设置
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3.3 Hadoop环境搭建
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3.3.1 虚拟机环境准备
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3.3.2 安装JDK
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3.3.3 安装Hadoop
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3.3.4 Hadoop分布式集群部署
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3.4 本章总结
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第4章 用户行为数据采集模块
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4.1 日志生成
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4.1.1 数据埋点
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4.1.2 用户行为日志格式
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4.1.3 安装MySQL
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4.1.4 数据模拟
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