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共84章

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免费内容提要
免费译者简介
免费译者序
免费作者简介
免费审阅者简介
免费前言
免费第一部分生成式人工智能与GPT模型基础
免费第1章生成式人工智能概述
免费 1.1 什么是生成式人工智能
1.2 研究历程和新发展
1.3 小结
第2章与OpenAI和ChatGPT面对面
2.1 技术要求
2.2 什么是OpenAI
2.3 OpenAI系列模型概述
2.4 通往ChatGPT之路：模型背后的数学原理
2.5 ChatGPT
2.6 小结
2.7 参考资料
第二部分 ChatGPT应用
第3章熟悉ChatGPT
3.1 设置ChatGPT账户
3.2 熟悉界面
3.3 组织对话
3.4 小结
第4章了解提示设计
4.1 什么是提示，提示为什么重要
4.2 零样本学习/一次样本学习/少样本学习——Transformer模型的典型功能
4.3 定义明确的提示规则，以获得相关和一致结果
4.4 应避免隐性偏见的风险，并在ChatGPT中纳入伦理道德考量
4.5 小结
第5章 ChatGPT助力生产力提升
5.1 技术要求
5.2 日常小助手——ChatGPT
5.3 文本生成
5.4 提升写作技能和优化翻译效果
5.5 快速检索信息和竞争情报
5.6 小结
第6章 ChatGPT助力软件开发
6.1 为什么开发人员需要ChatGPT？
6.2 生成、优化和调试代码
6.3 生成文档和代码可解释性
6.4 理解机器学习模型可解释性
6.5 不同编程语言之间的转换
6.6 小结
第7章 ChatGPT助力营销
7.1 技术要求
7.2 营销人员对ChatGPT的需求

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