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共81章
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版权信息
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内容提要
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前言
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第1章 数据分析与可视化概述
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1.1 数据与大数据
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1.2 数据分析
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1.3 数据可视化
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1.4 数据分析流程
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1.5 Python数据分析与可视化
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1.6 Jupyter Notebook的安装和使用
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1.7 PyCharm的安装和使用
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习题
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实验一 熟悉Python开发环境
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第2章 Python编程基础
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2.1 Python语言简介
2.2 Python语言基本语法
2.3 Python面向对象程序设计
2.4 Python图形用户界面设计
2.5 操作常用文件
2.6 Python的第三方库
习题
实验二 基于Tkinter的GUI程序开发
第3章 科学计算NumPy库
3.1 NumPy数组的使用
3.2 NumPy中的矩阵对象
3.3 NumPy中的数据统计分析
习题
实验三 NumPy数据分析应用
第4章 Pandas统计分析基础
4.1 Pandas
4.2 Pandas统计
4.3 Pandas排序和排名
4.4 Pandas筛选和过滤
4.5 Pandas数据透视表和交叉表
4.6 Pandas数据导入导出
4.7 Pandas日期处理
4.8 Pandas数据运算
4.9 Pandas数据分析应用案例——学生成绩统计分析
习题
实验四 Pandas数据分析应用
第5章 Python爬取网页数据
5.1 HTTP与网络爬虫相关知识
5.2 urllib库
5.3 BeautifulSoup库
5.4 requests库
5.5 动态网页爬虫
5.6 Selenium实现AJAX动态加载
5.7 爬虫应用案例——Python爬取新浪国内新闻
5.8 爬虫应用案例——Python爬取豆瓣电影TOP 250
习题
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