书籍目录
首页
分类
免费
排行
我的书架
1-50章
51-100章
101-150章
151-152章
共152章
免费
版权信息
免费
内容提要
免费
前言
免费
第1章 概述
免费
1.1 人工智能的定义与发展
免费
1.1.1 人工智能的定义
免费
1.1.2 人工智能的发展
免费
1.2 人工智能的技术特征
免费
1.3 人类智能的计算机模拟
免费
1.4 人工智能的研究与应用领域
免费
1.5 人工智能之知识获取
免费
第2章 机器学习
免费
2.1 机器学习概述
免费
2.2 机器学习的分类
免费
2.3 机器学习的主要策略与机器学习系统的基本结构
免费
2.3.1 机器学习的主要策略
免费
2.3.2 机器学习系统的基本结构
免费
2.4 机器学习算法
免费
2.4.1 决策树算法
免费
2.4.2 贝叶斯网络算法
免费
2.4.3 支持向量机算法
2.4.4 k近邻分类算法
2.4.5 模糊聚类算法
2.4.6 随机森林算法
2.4.7 集成学习
2.4.8 EM算法
2.5 机器学习的MATLAB实战
第3章 人工神经网络
3.1 人工神经网络的基本原理
3.1.1 人工神经元
3.1.2 传递函数
3.1.3 人工神经网络的特点
3.1.4 人工神经网络的数学基础知识
3.2 人工神经网络的结构形式
3.2.1 分层网络结构
3.2.2 相互连接型网络结构
3.3 人工神经网络模型分类
3.4 人工神经网络学习算法
3.4.1 Hebb学习算法
3.4.2 误差修正学习算法
3.4.3 随机学习算法
3.4.4 竞争学习算法
3.4.5 基于记忆的学习算法
3.4.6 结构学习算法
3.5 典型的人工神经网络
3.5.1 单层前向网络
3.5.2 多层前向网络及BP学习算法
3.5.3 径向基函数神经网络
3.5.4 自组织竞争人工神经网络
3.5.5 对向传播神经网络
×