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共98章
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版权信息
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O'Reilly Media, Inc.介绍
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译者序
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前言
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第1章 数据整理与数据质量简介
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1.1 什么是数据整理
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1.2 什么是数据质量
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1.3 为什么选用Python语言整理数据
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1.4 编写并运行Python代码
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1.5 如何在自己的设备上编写Python代码
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1.6 在网页版的开发环境中编写Python代码
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1.7 编写“Hello World!”程序
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1.8 添加代码
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1.9 运行代码
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1.10 撰写文档、保存工作资料和管理不同版本的资料
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1.11 小结
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第2章 Python入门
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2.1 词性
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2.2 用循环结构与条件结构控制程序的走向
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2.3 代码中可能出现的各种错误
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2.4 用Citi Bike数据来演示如何编写数据整理程序
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2.5 小结
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第3章 了解数据质量
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3.1 判断数据是否合适
3.2 判断数据是否完整
3.3 提升数据的质量
3.4 小结
第4章 用Python处理基于文件与基于feed的数据
4.1 结构化的数据与非结构化的数据
4.2 处理结构化的数据
4.3 以了解失业情况为例来整理现实数据
4.4 处理非结构化的数据
4.5 小结
第5章 访问网络数据
5.1 联网访问在线的XML与JSON数据
5.2 API简介
5.3 以搜索引擎为例讲解如何调用基本的API
5.4 如何调用带有基本身份认证机制的API
5.5 阅读API文档
5.6 使用Python时保护你的API密钥
5.7 如何调用带有OAuth认证机制的API
5.8 调用API时所应遵循的行为准则
5.9 获取数据的最后一招:网页抓取
5.10 小结
第6章 评估数据质量
6.1 流行病与PPP
6.2 评估数据的完整程度
6.3 评估数据的适合程度
6.4 小结
第7章 清洗、转换和增强数据
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