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版权信息
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内容提要
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前言
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第1章 数值计算模块NumPy
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1.1 NumPy数组的创建与保存
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1.1.1 使用基本方法创建数组
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1.1.2 使用通用方法创建数组
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1.1.3 读取外部数据创建数组
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1.1.4 将数组保存为文本文件
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1.2 NumPy数组的操作
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1.2.1 数组的数据类型操作
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1.2.2 数组的形状及其相关操作
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1.2.3 数组元素访问:索引与切片
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1.2.4 数组运算
1.3 NumPy数组常用函数
1.3.1 统计函数
1.3.2 逻辑函数
1.3.3 离散差分函数和梯度函数
1.3.4 随机函数
1.3.5 其他常用函数
1.4 股价统计分析案例
1.4.1 读取南方股价数据文件
1.4.2 计算市盈率
1.4.3 计算成交额加权平均价格
1.4.4 计算股价的极值
1.4.5 计算股价的方差与标准差
1.4.6 计算股票收益率和波动率
1.4.7 求平均收盘价极值分别在星期几
第2章 数据分析模块pandas
2.1 pandas基础
2.1.1 pandas简介
2.1.2 pandas的数据结构
2.1.3 pandas的安装和导入
2.1.4 pandas数据结构的运算操作
2.2 从文件读取数据构建DataFrame
2.2.1 读取CSV文件
2.2.2 读取TXT文件
2.2.3 读取Excel文件中的数据
2.2.4 将DataFrame保存为CSV文件
2.3 DataFrame的访问与删除
2.3.1 访问方式
2.3.2 行列的删除
2.3.3 DataFrame的访问实例
2.4 时间类型数据的转换与处理
2.4.1 使用pd.to_datetime()方法
2.4.2 提取年月日、时分秒、季节、星期
2.4.3 批量处理Datetime数据
2.5 数据的清洗
2.5.1 查找所有存在缺失值的行
2.5.2 删除缺失值
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