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共92章
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版权信息
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内容简介
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作者简介
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前言
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第1章 简介
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1.1 量化交易的概念
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1.2 量化交易的历史
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1.3 量化交易的工具
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1.4 vn.py的优势
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1.5 vn.py的安装与环境配置
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1.6 小结
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第2章 常用的Python数据包
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2.1 NumPy的使用
2.2 Matplotlib的使用
2.3 Pandas的使用
2.4 SciPy的使用
2.5 scikit-learn的使用
2.6 Pillow的使用
2.7 OpenCV的使用
2.8 collections的使用
2.9 typing的使用
2.10 argparse的使用
2.11 JSON的使用
2.12 TA-Lib的使用
2.13 Tushare的使用
2.14 Orange的使用
2.15 Optunity的使用
2.16 Optuna的使用
2.17 小结
第3章 vn.py基础
3.1 vn.py的整体架构
3.2 vn.py文件中的交易接口
3.3 vn.py文件中的数据库
3.4 vn.py文件中的回测模块
3.5 vn.py文件中的自动交易模块
3.6 vn.py文件中的实盘行情记录模块
3.7 vn.py文件中的历史数据管理模块
3.8 vn.py文件中的实时K线图表模块
3.9 vn.py文件中的投资组合管理模块
3.10 vn.py文件中的事前风控管理模块
3.11 vn.py文件中的本地仿真交易模块
3.12 vn.py文件中的算法委托执行交易模块
3.13 vn.py文件中的多合约组合策略模块
3.14 vn.py文件中的多合约价差组合套利模块
3.15 小结
第4章 量化交易的基础知识
4.1 交易策略
4.2 仓位与资金管理
4.3 事前风控
4.4 事中风控
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