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共284章
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版权信息
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作者简介
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前言
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第1章 绪论
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1.1 基本概念
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1.1.1 语言学与语音学
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1.1.2 自然语言
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1.1.3 自然语言处理
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1.2 自然语言处理的发展历程
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1.2.1 自然语言处理的发展历史
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1.2.2 自然语言处理的研究现状
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1.2.3 自然语言处理的发展前景
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1.3 自然语言处理的基本方法
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1.3.1 理性主义方法
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1.3.2 经验主义方法
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1.3.3 对比分析
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1.4 自然语言处理的研究内容
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1.4.1 文本分类
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1.4.2 信息抽取
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1.4.3 文本摘要
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1.4.4 智能问答
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第2章 语言模型
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2.1 语言模型概述
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2.2n-gram统计语言模型
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2.2.1 何为n-gram模型
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2.2.2 n-gram语言模型评估词序列
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2.2.3 n-gram统计语言模型的应用
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2.2.4 n-gram模型中n对性能的影响
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2.2.5 n-gram模型小结
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思考题
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参考文献
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第3章 神经网络和神经语言模型
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3.1 人工神经网络和神经语言模型
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3.1.1 人工神经网络
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3.1.2 神经语言模型
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3.2 卷积神经网络
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3.2.1 卷积神经网络结构
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3.2.2 卷积神经网络的文本处理
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3.3 循环神经网络
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3.4 递归神经网络
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3.4.1 递归神经网络的前向计算
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3.4.2 递归神经网络的训练方法
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思考题
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参考文献
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第4章 词和语义向量
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4.1 离散分布表示
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4.1.1 独热表示法
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4.1.2 词袋表示法
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4.2 分布式表示
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4.2.1 Word2vec
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