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1-41章
共41章
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版权信息
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前言
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第1章 排序和打分
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一、评价者间信度的测量
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二、相对排序:选举计票机制
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三、相对排序:Bradley-Terry模型、模式模型和Plackett-Luce模型
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四、相对排序:其他算法
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第2章 词语联想
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一、词频和位置分析
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二、关联规则算法
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三、用关联规则算法分析文本
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四、绘制关联规则网络图
五、用非负矩阵分解对词语进行分类
附录 导入文本的多种方法
第3章 构建综合指标
一、确定权重
二、分数聚合
附录一 原型分析
附录二 绘制雷达图
附录三 绘制满意度-重要性图、波士顿矩阵
第4章 用回归模型确定绩效指标
一、线性回归模型
二、Hurdle模型和零膨胀模型
附录 绘制回归系数置信区间图
第5章 定性比较分析(QCA)
一、基本知识
二、cs-QCA
三、fs-QCA
四、mv-QCA
附录一 寻找潜在因果关联的其他方法——关联规则
附录二 寻找潜在因果关联的其他方法——并存分析(CNA)
第6章 项目反应理论(IRT)
一、Rasch模型:分析二元偏好数据
二、GRM模型:分析多级量表
三、三参数模型:分析测试题项
四、理想点模型:分析调查问卷
五、理想点模型:分析投票数据
附录一 量表的可视化
附录二 填补缺失值
附录 复习基础代码
参考文献
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